Details zu dem von Ihnen ausgewählten Semesterangebot (Lehrveranstaltungs- bzw. Prüfungsangebot):
| Lehrveranstaltung: | Projekt: Big-Data-Technologien |
| (in English) | Project: Big Data Technologies |
| Semester: | WS 2022/23: Lehrveranstaltung und Prüfung |
| Sprache: | Deutsch |
| Semesterthema: | Large Scale Data Processing |
| : | Datenbanken und Informationssysteme (DBS) - Wahl-Pflicht (im Studiengang) - |
| : | Projekt: Big-Data-Technologien - Wahl-Pflicht (in ) - |
| weitere Einordnungen: | |
| Frequenz: | jährlich im WS |
| SWS / LP: | 4 PR / 6 LP |
| Prüfung: | Studienleistung [Nr. ?] = Projektarbeit (P), unbenotet - Wahl-Pflicht (in ) - |
| Lernziele: | Die Studierenden kennen ein aktuelles Forschungsthema der Datenbanksysteme. Sie implementieren eine Big Data Technologie für sehr große Datenmengen und versuchen Ergebnisse zu replizieren. |
| Stoffplan: | Zu Beginn werden aktuelle Forschungsarbeiten vorgestellt, die jeweils eine bestimmte DAtenverarbeitungstechnologie implementieren und diese experimentell evaluieren. Die Teilnehmeden beschäftigen sich zusammen mit den Doktoranden des Fachgebiets in Gruppen von 3-4 Studierenden mit jeweils einer dieser Forschungsarbeiten, indem sie die Technologie implementieren und die Experimente replizieren. Die Implementierung soll zusätzlich eine kleine Modifikation, etwa im Sinne einer weiteren Variante der Anwendungsdomäne oder Verarbeitungstechnik, enthalten. Die Ergebnisse werden im Plenum präsentiert und diskutiert. Durch die intensive Beschäftigung mit publizierten Forschungsarbeiten, werden die Teilnehmer an aktuelle Forschungsthemen herangeführt. Die notwendigen Grundlagenkenntnisse sowohl zur Verarbeitung großer Datenmengen als auch zur Durchführung und Auswertung der Experimente werden in der Veranstaltung vermittelt. |
| Vorkenntnisse: | GDBS, Programmierkenntnisse |
| Literatur- empfehlungen |
Werden in der Veranstaltung bekannt gegeben. |
| Besonderheiten: | Zuordnung zum Themenschwerpunkt Data Science. |
| Bemerkung: | Begrenzt auf 16 Teilnehmer*innen |
| WWW: | https://www.pi.uni-hannover.de/de/dbs/studium-und-lehre/ |
| Lehrperson | WWW | Institut | |
|---|---|---|---|
| Prüfer/in: Prof. Dr. Ziawasch Abedjan |
https://www.pi.uni-hannover.de/de/dbs/ | Fachgebiet Datenbanken und Informationssysteme | |
| Dozent/in: Prof. Dr. Ziawasch Abedjan |
https://www.pi.uni-hannover.de/de/dbs/ | Fachgebiet Datenbanken und Informationssysteme |
| Probleme? mailto:lvk |